Formação em literacia de IA
Competências de IA, ensinadas no seu próprio trabalho.
A maioria das formações em IA mostra uma demonstração polida e deixa a sala na mesma. A nossa corre sobre tarefas que a sua equipa já faz, com ferramentas que cabem no seu orçamento, para que o que aprendem na terça possam usar na quarta. No fim, toda a gente sabe para que servem as ferramentas, o que erram e o que nunca se pode colar numa.
O encaixe
Sinais de que é o momento certo
Nenhum destes precisa de uma crise para justificar formação. São os sinais normais de que as ferramentas chegaram antes das regras.
- Algumas pessoas na empresa usam o ChatGPT discretamente, e ninguém combinou o que é seguro pôr lá dentro.
- Texto escrito por IA começou a chegar a clientes sem ninguém o ler primeiro.
- Comprou licenças há meses e a maioria continua por usar.
- Alguém colou a informação de um cliente num chatbot, e soube disso depois.
- Quer a equipa a usar estas ferramentas, mas cada artigo que lê contradiz o anterior.
- Está a ser construído um sistema para a sua empresa, e uma das suas pessoas vai operá-lo.
As sessões
O que a formação cobre
Cada item abaixo é uma sessão própria ou um fio que atravessa todas. Juntos, são a diferença entre uma equipa que viu IA e uma equipa a quem se pode confiá-la.
As suas tarefas, não demonstrações
Antes da primeira sessão recolhemos uma mão-cheia de coisas que a sua equipa realmente faz: um orçamento para escrever, um contrato para resumir, uma caixa de correio para ordenar. As sessões são construídas à volta disso, e cada pessoa trabalha nos seus próprios exemplos, nas suas próprias contas. Uma demonstração preparada corre sempre bem — e é exatamente por isso que não ensina nada. Ver uma ferramenta atrapalhar-se com o seu documento real mais confuso vale mais do que vê-la brilhar num guião ensaiado.
Escolher ferramentas
Há mais produtos de IA do que alguém consegue avaliar; o objetivo é uma lista curta de dois ou três. Fazemos a seleção contra o que já usa e o que está disposto a gastar por mês, e experimentamos a lista curta nas suas próprias tarefas antes de alguém assinar uma subscrição. Às vezes a escolha honesta é a ferramenta de chat generalista e barata em vez da especializada e cara. O que importa é que a decisão nasce do seu trabalho, não da página de marketing de um fornecedor.
Prompts, e os seus limites
Escrever bons prompts é sobretudo clareza comum: nomear a tarefa, dar um exemplo, descrever como deve ser o resultado. Ensinamos um pequeno conjunto de hábitos que cobre a maior parte do uso diário. Depois passamos o mesmo tempo nos limites, porque há perguntas que nenhuma formulação salva, e há um ponto em que reescrever o prompt demora mais do que fazer a tarefa. Saber onde fica esse ponto é a competência.
Verificar o resultado
Estas ferramentas produzem texto confiante estejam certas ou erradas, por isso a capacidade que mais importa é saber quando verificar. Praticamo-la diretamente: a equipa revê resultados de IA sobre a sua própria matéria, caça os erros e aprende que tipos de tarefa falham em silêncio. A regra que deixamos é simples: quanto mais difícil for verificar uma resposta por si próprio, menos peso ela deve ter.
Fronteiras de dados
Todas as sessões cobrem o que nunca entra numa janela de chat: informação de clientes, registos de funcionários, palavras-passe e chaves, tudo o que um contrato ou uma regulação cubra. Pomos isso por escrito, numa lista curta ajustada às ferramentas que escolheu, porque a resposta segura difere entre um chatbot de consumo e uma conta de empresa com o treino desligado. As pessoas quebram regras vagas. Cumprem regras curtas e específicas.
Operar o que construímos
Quando construímos um sistema para um cliente, alguém da equipa dele opera-o depois: revê o que ele rascunha, aprova tudo o que um cliente vai ver, repara quando as respostas começam a desviar-se. Formar essa pessoa faz parte de todas as construções, e também está disponível por si só. Ela pratica dentro do próprio sistema em funcionamento, e aprende o que ele pode fazer sozinho, o que tem de passar a um humano e o que fazer quando se comporta de forma estranha.
O percurso
Da definição ao acompanhamento
Definir
Uma chamada curta para assentar quem vai ser formado, o que essas pessoas fazem o dia todo e que ferramentas já estão em uso, autorizadas ou não. O preço fecha-se aqui, antes de se agendar seja o que for. Se a formação ainda não for o gasto certo para si, é nesta chamada que o dizemos.
Preparar
Recolhemos material real da equipa — os documentos e emails sobre os quais as sessões vão correr — e redigimos o plano de sessões e a lista de uso seguro. Revê ambos antes da primeira sessão e pode retirar tudo o que preferir não ter na sala.
Sessões
Grupos pequenos, toda a gente ao teclado, a trabalhar os próprios exemplos nas ferramentas que escolheu. Cada sessão termina com o grupo a produzir algo que de outra forma teria feito à mão, para que o sentido dela se veja no próprio dia.
Acompanhar
O material de referência é entregue e ficamos contactáveis enquanto os hábitos assentam. Umas semanas depois surgem perguntas que ninguém pensou em fazer na sala; respondê-las faz parte do projeto, não é um extra.
O que fica seu
O que fica para trás
Formação que vive só na memória desvanece-se na primeira semana atarefada. Tudo isto fica escrito, é seu, e foi feito para durar mais do que as sessões.
- Uma lista de uso seguro de uma página, específica das suas ferramentas, com o que nunca entra numa janela de chat.
- Um guia de prompts construído nas sessões a partir das suas próprias tarefas, não copiado de um modelo.
- A lista curta de ferramentas, com os custos mensais e o raciocínio por trás de cada escolha.
- Uma equipa que já fez o trabalho uma vez com as ferramentas, e não apenas as viu ser demonstradas.
Próximo passo
Falemos primeiro.
A sua equipa provavelmente já usa estas ferramentas, com ou sem regras. Uma chamada de apresentação cobre como seriam as sessões para a sua empresa e quanto custariam.
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